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李垚

—— 2021年06月23日 14:24 作者: 浏览:


姓名:李垚    
职称:讲师         
邮箱:yao_li_@outlook.com    
通讯地址:湖北省宜昌市大学路8号机械与动力学院M2415室

个人基本情况

李垚,男,博士,讲师,硕士研究生导师。2020年9月获得重庆大学机械工程专业工学博士学位,2017年10月至2019年4月在英国杜伦大学开展博士研究生联合培养,曾在南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)从事海上浮式风力机研发工作,2021年7月至今在三峡大学机械与动力学院从事教学科研工作。长期从事机械系统可靠性与动力学等方面的研究工作,在复杂机械系统的可靠性建模、传动系统动力学、传动件疲劳可靠性等方面取得一定成果,在国内外期刊发表学术论文10余篇。获得2020年度重庆市科技进步一等奖1项(12/12)及2020年度中国机械工程学会优秀论文奖(1/5)。

主要研究方向

1. 机械系统动力学

2. 机械系统可靠性

开设课程

讲授留学生课程:《Fundamentals of Mechanical Design》

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

主持的部分科研项目:

1. 基于浮式风电机组全局耦合的传动系统可靠性研究,水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开基金(2021KJX10),主持,在研;

2. 风电机组疲劳寿命分析与可靠性研究,重庆市研究生科研创新项目(CYB16024),主持,结题;

3. 风电机组智能健康管理关键技术研究,重庆市重点产业共性关键技术创新专项(cstc2015zdcv-ztzx70012),参与,结题;

代表性著作:

[1] Yao Li, Frank P.A. Coolen, Caichao Zhu*, Jianjun Tan. Reliability assessment of the hydraulic system of wind turbines based on load-sharing using survival signature[J]. Renewable Energy, 2020, 153: 766-776. (SCI)

[2] Yao Li, Caichao Zhu*, Xu Chen, Jianjun Tan. Fatigue Reliability Analysis of Wind Turbine Drivetrain Considering Strength Degradation and Load Sharing Using Survival Signature and FTA[J]. Energies, 2020, 13, 2108. (SCI)

[3] Yao Li, Frank P.A. Coolen, Caichao Zhu*. A practical reliability design method considering the compound weight and load-sharing[J]. International Journal of Approximate Reasoning, 2020, 127: 17-32. (SCI)

[4] Yao Li*, Frank P.A. Coolen. Time-dependent reliability analysis of wind turbines considering load-sharing using fault tree analysis and Markov chains[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part O: Journal of Risk and Reliability, 2019, 233(6): 1074-1085. (SCI)

[5] 李垚, 朱才朝*, 陶友传, 宋朝省, 谭建军. 风电机组可靠性研究现状与发展趋势[J]. 中国机械工程, 2017, 28(09): 1125-1133. (EI)


    



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