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肖文荣

—— 2019年12月22日 15:44 作者: 浏览:


姓名:肖文荣
职称:讲师
学历:工学博士
邮箱:xwr@ctgu.edu.cn
通讯地址:湖北省宜昌市大学路8号/机械与动力学院  M1417

个人基本情况

肖文荣,男,1979年生,博士,讲师,硕士导师。湖北汽车工业学院,设备制造与工艺专业,学士学位;三峡大学,机械制造及其自动化专业,硕士学位;2014年毕业于西安交通大学机械工程专业,获工学博士学位。
主要从事机械设备健康监测与智能维护、机械振动与噪声研究。
以第一作者和联系作者发表论文十余篇,其中,SCI收录论文2篇,EI收录3篇。
本人在企业工作七年,主要从事机电设备的开发与研制,主要参与或主持了压铸机、伽玛刀、真空吸塑机、大型喷涂流水线以及全自动高温退火炉等设备的设计与研发工作。

主要研究方向

机械设备健康监测与智能维护

开设课程

《机械制图》、《工程软件实训》、《液压传动与控制》

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

主持或参加科研项目及人才计划项目情况(按时间倒序排序):

(1)国家自然科学基金重点资助项目,51035007,关键设备故障预示与运行安全保障的新理论和新技术 (参与);
 
(2)国家科技重大专项资助项目,编号:2010ZX04014-016,数控机床可靠性考核试验方法研究(参与);
(3)国家重点基础研究发展计划(973计划),2011CB706805,难加工航空零件的数字化制造基础研究(参与)。
(4)湖北省重点实验室开放基金,人工砂石混凝土生产系统故障诊断与智能监控(主持);
(5)湖北省重点实验室开放基金,基于状态信息的人字门运行可靠性评估方法研究(主持)。

主持或参与横向项目:

调压室下弯段开挖与支护施工安全技术研究、小型快速装卸式地锚钻机、砂石料开采项目前期调查研究、钢筋滚丝机技术改造、基于传感器三维测量引导机械手的往复式喷漆机的研发等

代表性论文:

[1] 肖文荣, 陈法法, 陈保家. 基于深度支持证据统计的轴承运行可靠性评估[J]. 振动与冲击, 2021.
[2] Xiao WR, Zi YY, Chen BQ, et al. A novel approach to machining condition monitoring of deep hole boring [J]. International Journal of Machine Tools and Manufacture., 2014, 77(2):27-33.
[3] Xiao WR, Cheng W, Zi YY, et al. Support Evidence Statistics for Operation Reliability Assessment Using Running State Information and Its Application to Rolling Bearing [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2015, 60: 344-357.
[4] 肖文荣, 李保果, 訾艳阳. 在截尾数据下的运行可靠性评估及其在数控刀具上的应用[J]. 应用力学学报, 2014,31(5): 770-774.



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