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陈保家

—— 2019年12月22日 14:44 作者: 浏览:


姓名:陈保家  
职称:教授(博导)
邮箱:cbjia@163.com
邮编:443002
通讯地址:湖北宜昌三峡大学机械与动力学院

个人基本情况

三峡学者,水电机械设计与维护湖北省重点实验室主任,2023年度全球前2%顶尖科学家,湖北省“三区人才”,湖北省一流课程负责人,湖北省一流专业负责人,国家自然科学基金评审专家,获省级教学成果二等奖1项。三峡大学2020年第十届教学成果奖一等奖、第二届研究生教学成果奖二等奖。指导学生获得2016年省级优秀学士学位论文,2017、2018、2019、2020、2022年校优秀学士学位论文。作为第1指导教师学生获得2015湖北省第十届挑战杯大学生科技竞赛二等奖,2018中国工程机器人大赛暨国际公开赛三等奖。

社会任职:

湖北省机电工程学会常务理事
中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事
中国机械工业教育协会机械电子工程专业委员会(第四届)委员

教育经历:

1995.09-1999.06 武汉水利电力大学 机械设计与制造专业  本科
2003.09-2006.06 三峡大学 机械制造及其自动化专业      硕士
2007.09-2011.12 西安交通大学机械制造及其自动化专业   博士

工作经历:

1999.06-至今 三峡大学 专任教师
2013.03-2013.09 澳大利亚昆士兰科技大学 访问学者

近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖

主持的部分科研项目

1、多系统耦合作用下的大模数齿轮齿条式起升机构故障预示及健康评估研究,国家自然基金面上项目(51975324),2020.01-2023.12
2、超低温全金属硬密封蝶阀研发与产业化,湖北省重点研发计划项目(2023BAB129),2023.03-2025.5
3、大模数齿轮齿条传动系统耦合动力学分析与故障预示,机械传动国家重点实验室开放课题(SKLMT-MSKFKT-202020),2020.09-2022.8
4、面向复杂机电系统多源状态信息的运行可靠性评估方法研究,国家自然基金青年基金项目(51205230),2013.01-2015.12
5、数据驱动的大模数齿轮齿条传动系统健康监测与智能诊断,冶金装备及其控制省部共建教育部重点实验室开放基金(MECOF2021B04),2022.01-2023.12
6、基于深度学习理论的水轮机稳定性监测与健康评估研究,水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金(2021KJX02)2021.10-2023.10
7、高维小子样条件下的数控机床服役性能退化机理研究与可靠性评估,宜昌市应用基础研究项目(A19-302-08),2019.01-2020.12
8、基于增强集成支持向量机多源信息融合技术的旋转机械故障识别与预测,湖北省自然科学基金面上项目(2015CFB445),2015.01-2016.12
9、水电施工大型起升设备健康监测与可靠性保障,省重点实验室开放基金(2016KSD15),2016.06-2018.06.
10、中小型精深茶叶加工自动化生产线研究与开发,湖北省重点产业创新团队项目,2014.1-2016.12.
11、机具装备管理系统,国网湖北送变电工程有限公司,2023.09-2024.12
12、基于物联网技术的苏玛罐启闭及数据采集装置研发,湖北守护者检测科技有限公司,2023.04-2023.12
13、新型船闸浮式系船柱研发,微特技术有限公司,2023.06-2023.12
14、液化气钢瓶检测智能化研究,湖北特种设备检验检测研究院宜昌分院,2023.01-2023.12
15、流体机械工程研究中心-二期,湖北泰和石化设备有限公司,2023.06-2027.06
16、方500双摇臂落地抱杆科技项目(搬运车),国网湖北送变电工程有限公司,2022.06-2023.06
17、水电站水工金属结构评估系统建设,微特技术有限公司,2021.03-2023.12

近年来发表的学术论文:

1、B. Chen, Q. Li, X. Chen, Z. Hai, et al, Filter bank property of direct fast iterative filtering and its applications, Mechanical Systems and Signal Processing,, 204 (2023) 110755. (SCI一区)
2、Baojia Chen, Zhichao Hai, Xueliang Chen, et al, A time-varying instantaneous frequency fault features extraction method of rolling bearing under variable speed, Journal of Sound and Vibration, 560 (2023) , 117785 . (SCI二区)
3、Chen Baojia; Chen Xueliang; Chen Fafa; Zhou Bin; Xiao Wenrong; Fu Wenlong; Li Gongfa ; Integrated early fault diagnosis method based on direct fast iterative filtering decomposition and effective weighted sparseness kurtosis to rolling bearings, Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 171(15): 108897 (SCI一区)
4、B. Chen, Z. Chen, F. Chen, W. Xiao, N. Xiao, W. Fu, G. Li, Reliability Assessment Method Based on Condition Information by Using Improved Proportional Covariate Model, Machines, 10 (5) (2022) 337. (SCI,三区))
5、Baojia Chen, Baoming Shen, Fafa Chen , Hongliang Tian , Wenrong Xiao, Fajun Zhang, Chunhua Zhao. Fault diagnosis method based on integration of RSSD and wavelet transform to rolling bearing[J]. Measurement, 2019,131(1):400-411. (SCI二区,ESI)
6、Chen B, Shen B, Zhang F, et al. Operation reliability evaluation of cutting tools based on singular value decomposition transform and support vector space[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part O Journal of Risk & Reliability, 2018:1748006X1876612. (SCI, 四区)
7、Q. Liu, B. Chen*, Robust visual odometry using sparse optical flow network, Eng Appl Artif Intel, 116 (2022) 105471. (SCI,二区)
8、X. Zhang, F. Xiao, X. Tong, J. Yun, Y. Liu, Y. Sun, B. Tao, J. Kong, M. Xu, B. Chen*, Time Optimal Trajectory Planing Based on Improved Sparrow Search Algorithm, Front Bioeng Biotech, 10 (2022). (SCI二区,ESI)
9、Z. Hao, Z. Wang, D. Bai, B. Tao, X. Tong, B. Chen*, Intelligent Detection of Steel Defects Based on Improved Split Attention Networks, Front Bioeng Biotech, 9 (2022). (SCI二区,ESI)
10、Fafa Chen, Yunpeng Yang, Baoping Tang, Baojia Chen*, Wenrong Xiao, Xianyou Zhong. Performance degradation prediction of mechanical equipment based on optimized multi-kernel relevant vector machine and fuzzy information granulation[J]. Measurement,2020, 156, 107116. (SCI二区,ESI)
11、陈法法,董海飞,潘瑞雪,杨蕴鹏,陈保家*. 基于注意力机制与双线性池化的锈蚀等级评估[J]. 工程科学与技术,2023,55(05):242-252. (EI)
12、陈保家,陈学力,肖文荣,陈法法,肖能齐,刘强. 小样本下滚动轴承故障的多源域迁移诊断方法[J]. 电子测量与仪器学报,2022,36(02):219-228.
13、肖文荣,陈法法, 陈保家*. 基于深度支持证据统计的轴承运行可靠性评估[J]. 振动与冲击,2022,41(05):60-66. (EI)
14、陈保家,陈正坤,陈学良,郭凯敏. 基于注意力TCN的滚动轴承剩余使用寿命预测方法[J]. 电子测量技术,2021,44(24):153-160.
15、沈保明,陈保家,赵春华,陈法法,肖文荣,肖能齐. 深度学习在机械设备故障预测与健康管理中的研究综述[J]. 机床与液压,2021,49(19):162-171.
16、陈法法,成孟腾,杨蕴鹏,陈保家*,肖文荣,肖能齐. 融合双注意力机制和U-Net网络的锈蚀图像分割[J]. 西安交通大学学报,2021,55(12):119-128. (EI)
17、陈保家,陈学力,沈保明,陈法法,李公法,肖文荣,肖能齐. CNN-LSTM深度神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 西安交通大学学报,2021,55(06):28-36. (EI)
18、陈法法,刘莉莉,刘芙蓉,肖文荣,陈保家*,杨勇. 归一化小波熵与RVM的滚动轴承运行可靠度预测[J]. 振动与冲击,2020,39(08):8-14. (EI)
19、陈保家,黄伟,李立军,肖文荣,陈法法,肖能齐. 最大重叠离散小波包变换边际谱特征在齿轮故障诊断中的应用[J]. 西安交通大学学报,2020,54(02):35-42. (EI)
20、陈保家,贺王鹏,胡洁,王赓,郭宝龙. 数据驱动的GMC稀疏增强诊断方法[J]. 西安电子科技大学学报,2019,46(04):74-79. (EI)
21、陈保家,刘浩涛,徐超,陈法法,肖文荣,赵春华. 深度置信网络在齿轮故障诊断中的应用[J]. 中国机械工程,2019,30(02):205-211. (EI,F5000)
22、陈保家,沈保明,肖文荣,田红亮,陈法法,赵春华,张发军. 支持向量空间方法在刀具运行可靠性评估中的应用[J]. 工程科学与技术,2018,50(05):244-252. (EI)
23、陈保家,邱光银,肖文荣,田红亮,陈法法,赵春华,刘芙蓉. 航空发动机转子轴承运行可靠性评估方法[J]. 西安交通大学学报,2018,52(10):41-48. (EI)
24、陈保家,汪新波,严文超,田红亮,肖文荣,陈法法,刘浩涛. 采用品质因子优化和子带重构的共振稀疏分解滚动轴承故障诊断方法[J]. 西安交通大学学报,2018,52(04):70-76+89. (EI,F5000)



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