个人基本情况
肖嘉伟（Xiao Jiawei），男，1994年5月出生，博士。2020年6月硕士毕业于三峡大学机械电子工程专业，获工学硕士学位；2024年博士毕业于重庆大学机械工程专业，获工学博士学位。2024年12月至今在三峡大学机械与动力学院从事教学科研工作。目前主持/参与了国家重点研发计划项目2项、国家自然科学基金重点项目1项、军工项目8项、校企合作项目10余项。
主要研究方向
1.机械装备智能检测与故障诊断
2.振动噪声控制，多物理场耦合有限元仿真计算，振动/声学信号处理
3.基于声学超材料的机械设备微弱故障声学信号增强感知方法
近年的科研项目、专著与论文、专利、获奖
主持或参与的科研项目：
[1] 国家重点研发计划项目(2019YFB2004300)：多维融合多维融合感知智能轴承基础原理与方法，起止时间：2020.09-2023.11，主研，已结题。
[2] 国家重点研发计划青年科学家项目（2021YFB2011400）：齿轮传动系统多维信息感知及智能运维，起止时间：2021.01-至今，主研。
[3] 国家自然科学基金重点项目（52035002）：机械传动系统服役行为动态调控理论与方法研究起止时间：2021.04-至今，主研。
[4] 重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术项目(NVHSKL-202101)：变（减）速器振动噪声诊断关键技术研究，起止时间：2021.05-2023.05，主研，已结题。
[5] 军工横向项目：XX系统声学指标分配软件，起止时间：2020.11-2023.11，参研，已结题。
[6] 军工横向项目：大功率车船XX关键技术及应用，起止时间：2020.09-2021.03，参研，已结题。
[7] 企业合作项目：超大型矿车后大梁中桥焊缝疲劳裂纹及断裂部位应力测试，起止时间：2021.10，主研，已结题。
[8] 企业合作项目：轨道车辆通风冷却系统智能运维平台，起止时间：2023.09-至今，参研。
代表性学术论文：
[1]XIAO J, DING X, HUANG W, HE Q, SHAO Y. Rotating machinery weak fault features enhancement via line-defect phononic crystal sensing[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024,220: 111657. (JCR Q1 中科院1区Top期刊，IF = 7.9)
[2]XIAO J, DING X, WANG Y, HUANG W, HE Q, SHAO Y. Gear fault detection via directional enhancement of phononic crystal resonators[J]. International Journal of Mechanical Sciences, 2024,278: 109453. (JCR Q1 中科院1区Top期刊，IF = 7.1)
[3]XIAO J, DING X, PAN H, ZHANG Y, HE Q, SHAO Y. Dual-band filtering and enhanced directional via tunable acoustic metamaterial antennas[J]. Smart Materials and Structures, 2024,33(5): 55015. (JCR Q2 中科院3区，IF=4.1)
[4]肖嘉伟, 张艺超, 陈市, 丁晓喜, 邵毅敏. 嵌入式智能轴承信息感知测点优化方法[J]. 轴承, 2023(2): 12-18. (中文核心期刊，推荐论文)
[5]TANG J, XIAO J, CHEN W, LI X, WEI C, DING X, HUANG W. A prior knowledge-enhanced self-supervised learning framework using time-frequency invariance for machinery intelligent fault diagnosis with small samples[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024,133: 108503.(JCR Q1 中科院2区，IF=7.5)
[6]LI Z, XIAO J, DING X, WANG L, YANG Y, ZHANG W, DU M, SHAO Y. A new raw signal fusion method using reweighted vmd for early crack fault diagnosis at spline tooth of clutch friction disc[J]. Measurement, 2023,220: 113414.(JCR Q1 中科院2区，IF=5.2)
[7]DING X, LI Y, XIAO J, HE Q, YANG X, SHAO Y. Parametric doppler correction analysis for wayside acoustic bearing fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022,166: 108375. (JCR Q1 中科院1区Top期刊，IF=7.9)
[8]TANG J, DING X, WEI C, XIAO J, LIU R, WANG L, HUANG W. Hmmsenet: a novel single domain generalization equipment fault diagnosis under unknown working speed using histogram matching mixup[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024,20(5): 7162-7172. (JCR Q1 中科院1区Top期刊，IF=7.9)
[9]丁晓喜,肖嘉伟,邵毅敏,等. 给料斗内堆料体积动态测量方法及系统. CN202110918252.2.
[10]丁晓喜,李玉兰,肖嘉伟. 声学智能轴承及其监测诊断方法. 重庆市：CN202110307402.6.
[11]丁晓喜,潘华飞,肖嘉伟,等. 声学超材料结构、声学故障信号增强方法及诊断方法. CN202310778352.9.
